Puntuacion y Compatibilidad

El sistema calcula automaticamente la compatibilidad de cada candidato con la vacante usando match de habilidades y analisis de IA.

Tipos de puntuacion

1. Score de Habilidades (Skill Score)

Porcentaje de compatibilidad basado en las habilidades del candidato vs las requeridas.

• Rango: 0-100%
• Calculo: Automatico al aplicar
• Actualizacion: Cuando cambian habilidades de vacante o candidato

2. Score de Compatibilidad IA (AI Score)

Analisis integral usando inteligencia artificial.

• Rango: 0-10
• Calculo: Bajo demanda (consume creditos)
• Considera: Perfil completo, experiencia, educacion, notas

3. Score de Evaluacion

Puntuacion de evaluaciones manuales usando matrices de scoring.

• Rango: Configurable por matriz
• Calculo: Manual por evaluadores
• Uso: Entrevistas estructuradas

Score de Habilidades

Como se calcula

1. Por cada habilidad requerida/preferida de la vacante:

   • Se busca la habilidad en el perfil del candidato
   • Se compara su nivel vs el nivel minimo requerido
   • Se calcula el porcentaje de cumplimiento

2. Se pondera por el peso de cada habilidad

3. Se suma considerando requeridas vs preferidas

Formula detallada

Para cada habilidad:

matchPercent = min(100, (nivelCandidato / nivelMinimo) * 100)

Score final = suma(matchPercent x peso) / suma(peso)

Ejemplo de calculo

Vacante requiere:

Candidato tiene:

Calculo:

• React: min(100, 8/7 * 100) = 100% x 2.0 = 200
• TypeScript: min(100, 4/5 * 100) = 80% x 1.0 = 80
• Node.js: min(100, 7/6 * 100) = 100% x 1.0 = 100

Score = (200 + 80 + 100) / (2.0 + 1.0 + 1.0) = 380 / 4.0 = 95%

"Cumple Requisitos"

Un candidato "cumple requisitos" cuando:

• Todas las habilidades requeridas tienen match >= 100%
• Es decir, su nivel >= nivel minimo en todas las obligatorias

Esto se muestra como indicador separado del porcentaje.

Visualizacion

En la tabla de postulaciones:

• Barra de progreso coloreada (rojo < 33%, naranja < 66%, verde >= 66%)
• Porcentaje numerico
• Indicador de "Cumple requisitos" (check verde o X roja)

Score de Compatibilidad IA

Que analiza

El analisis de IA considera:

1. Perfil completo:

   • Resumen profesional
   • Anos de experiencia
   • Habilidades y niveles

2. Experiencia laboral:

   • Empresas anteriores
   • Titulos/puestos
   • Descripciones de funciones
   • Duracion en cada rol

3. Educacion:

   • Instituciones
   • Grados/titulos
   • Campos de estudio
   • GPA (si disponible)

4. Certificaciones y cursos

5. Idiomas

6. Resultados de pruebas

7. Notas del reclutador

8. Cover letter (si aplica)

Resultado del analisis

El analisis retorna:

Overall Score (0-10):

• 8-10: Excelente match
• 6-7: Buen match
• 4-5: Match parcial
• 0-3: No recomendado

Interpretacion:

{
  "summary": "Candidato con solida experiencia en...",
  "strengths": [
    "5 anos de experiencia en React",
    "Liderazgo de equipos pequenos"
  ],
  "gaps": [
    "Sin experiencia en fintech",
    "TypeScript nivel intermedio"
  ],
  "concerns": [
    "Cambios frecuentes de empleo"
  ],
  "recommendation": "good_fit",
  "recommendationReason": "Cumple requisitos tecnicos...",
  "dataQuality": {
    "sufficient": true,
    "missingData": ["certifications"]
  }
}

Recomendaciones posibles

Ejecutar analisis

Individual:

1. En la postulacion, menu de acciones
2. Haz clic en "Analisis de Compatibilidad"
3. Espera el resultado (10-30 segundos)

Masivo:

1. En la tabla de postulaciones
2. Selecciona multiples candidatos
3. Haz clic en "Analizar Seleccionados"
4. El sistema procesa en batch

Creditos de IA

• Cada analisis consume creditos de tu plan
• Verifica tu saldo antes de analisis masivos
• Los resultados se guardan (no necesitas re-analizar)

Ver resultados

El resultado se muestra en:

• Columna "IA" de la tabla de postulaciones
• Modal de detalle del candidato
• Drawer de compatibilidad

Uso en filtros y ordenamiento

Filtrar por score

En la tabla de postulaciones:

1. Haz clic en "Filtros"
2. Configura "Match minimo" (0-100%)
3. Solo se muestran candidatos que cumplen

Ordenar por score

1. Haz clic en el encabezado de columna "Match" o "IA"
2. Ordena ascendente o descendente
3. Los mejores candidatos aparecen primero

Buscar candidatos compatibles

En la vacante:

1. Ve a "Buscar Candidatos"
2. Configura:
   • Match minimo
   • Solo que cumplan requisitos
3. Busca en todo tu pool de talento

Score de Evaluacion

Matrices de scoring

Configura criterios de evaluacion estructurados:

1. Ve a la vacante → "Matrices de Evaluacion"
2. Crea o clona una matriz
3. Define criterios y pesos
4. Los evaluadores usan la matriz

Resultado de evaluacion

• Score agregado de todos los criterios
• Desglose por criterio
• Comparacion entre evaluadores

Ver en postulaciones

La columna "Evaluacion" muestra:

• Porcentaje de score
• Icono si hay evaluaciones pendientes

Comparar candidatos

Vista de comparacion

1. Selecciona 2-4 candidatos
2. Haz clic en "Comparar"
3. Ve tabla lado a lado con:
   • Scores de todos los tipos
   • Habilidades comparadas
   • Experiencia comparada
   • Fortalezas/debilidades

Mejores practicas

Configurar habilidades correctamente

1. Niveles realistas: No pidas nivel 10 en todo
2. Pesos diferenciados: Las criticas con mayor peso
3. Separar requeridas/preferidas: Usa preferidas para bonus

Usar IA estrategicamente

1. No analizar todos: Primero filtra por skill score
2. Analizar shortlist: Los que pasan primer filtro
3. Revisar interpretacion: La IA da contexto, no solo numero

Combinar scores

1. Skill score: Filtro inicial rapido
2. AI score: Analisis profundo de shortlist
3. Evaluacion: Decision final con entrevistas

Problemas comunes

"El skill score es 0%"

Causa: El candidato no tiene habilidades registradas.

Solucion: El candidato debe completar su perfil con habilidades.

"El analisis IA falla"

Causas:

• Sin creditos de IA
• Perfil del candidato muy incompleto
• Error temporal del servicio

Solucion: Verifica creditos y que el candidato tenga perfil minimo.

"Los scores no coinciden con mi evaluacion"

Explicacion: Los scores son indicadores, no decisiones finales.

Recomendacion:

• Usa scores como filtro inicial
• La decision final es humana
• Ajusta pesos de habilidades si es sistematico